Plateforme pour l’eau, le gaz et la chaleur
Article technique
05. novembre 2025

Effet de rejets de STEP sur le milieu récepteur

Évaluation basée sur Les oligochètes de la matrice poreuse – cas de la STEP de Muri

La méthode des traits fonctionnels basée sur l’étude des communautés d’oligochètes dans les sédiments grossiers de surface et le milieu hyporhéique a été appliquée en amont et aval de l’effluent de la STEP de Muri avant et après sa rénovation. L’effluent a très clairement induit des effets négatifs sur les peuplements d’oligochètes avant la rénovation. La qualité biologique et le fonctionnement du cours d’eau se sont améliorés en aval de l’effluent suite à la rénovation.
Régis Vivien, Benoît Ferrari, 

Les effets nĂ©gatifs des activitĂ©s humaines sur les Ă©cosystĂšmes aquatiques comprennent la rĂ©duction ou la modification de la connectivitĂ© des eaux de surface et des eaux souterraines, ainsi que la contamination de ces ressources [1, 2]. La dynamique des Ă©changes hydrologiques verticaux dĂ©pend du contexte gĂ©omorphologique mais peut ĂȘtre significativement affectĂ©e par les activitĂ©s anthropiques [3, 4]. L’infiltration des eaux de surface dans les eaux souterraines peut ĂȘtre causĂ©e par un certain nombre de facteurs, notamment un pompage excessif des eaux souterraines (abaissement du niveau de la nappe) et une Ă©lĂ©vation des dĂ©bits des cours d’eau (hautes-eaux ou crues). Celle-ci est favorisĂ©e par la prĂ©sence de surfaces impermĂ©ables dans le bassin versant (ruissellement accru) [5, 6]. Inversement, des exfiltrations peuvent se produire lorsque le niveau des eaux souterraines aux abords du cours d’eau est plus Ă©levĂ© que celui des eaux de surface, par ex. en cas de faible dĂ©bit du cours d’eau (dans ces conditions, les eaux souterraines peuvent alimenter le cours d’eau) [6–7]. Le fonctionnement de l’écosystĂšme du cours d’eau peut ĂȘtre dĂ©fini comme le rĂ©sultat des interactions entre la dynamique des Ă©changes hydrologiques verticaux et les apports de substances chimiques (nutriments et polluants) [5, 8–10].

RÎle écologique de la matrice poreuse

Les sĂ©diments grossiers de surface et le milieu hyporhĂ©ique, qui sont ici collectivement appelĂ©s «matrice poreuse», sont gĂ©nĂ©ralement des habitats prĂ©dominants dans les cours d’eau et jouent un rĂŽle Ă©cologique important [1, 2, 11–13]. Ces compartiments possĂšdent la capacitĂ© de stocker les polluants et servent de filtres Ă  travers lesquels se produisent les Ă©changes hydrologiques verticaux. De tels Ă©changes ont le potentiel de faciliter l’autoĂ©puration du cours d’eau [14]. Cependant, les Ă©changes hydrologiques verticaux ont Ă©galement le potentiel d’altĂ©rer la qualitĂ© des eaux de surface, de la matrice poreuse et des eaux souterraines [6]. En effet, l’infiltration d’eaux de surface polluĂ©es peut entraĂźner la contamination de la matrice poreuse et des eaux souterraines, tandis que l’exfiltration d’eaux souterraines polluĂ©es peut conduire Ă  une dĂ©gradation de la qualitĂ© de la matrice poreuse et des eaux de surface [15]. Il est donc recommandĂ© que les programmes de surveillance environnementale incluent une Ă©valuation de la qualitĂ© biologique de la matrice poreuse et de la dynamique des Ă©changes hydrologiques verticaux [4, 5, 11, 14].

Étude des CommunautĂ©s des oligochĂštes dans la matrice poreuse

Les oligochĂštes sont un Ă©lĂ©ment important de la faune interstitielle des matrices poreuses des Ă©cosystĂšmes aquatiques (fig. 1). Ce groupe faunistique comprend des espĂšces prĂ©sentant des degrĂ©s divers de rĂ©sistance aux pollutions chimiques et caractĂ©ristiques des sĂ©diments de surface ou des eaux souterraines [5, 14, 16]. La mĂ©thode des Traits Fonctionnels (TRF), basĂ©e sur l’étude des communautĂ©s d’oligochĂštes dans les sĂ©diments grossiers de surface et le milieu hyporhĂ©ique, permet d’évaluer simultanĂ©ment les effets des polluants prĂ©sents dans ces compartiments et la dynamique des Ă©changes hydrologiques entre les eaux de surface et les eaux souterraines [5, 14].

La mĂ©thode TRF a Ă©tĂ© appliquĂ©e en Suisse en amont et en aval des effluents de plusieurs stations d’épuration des eaux usĂ©es (STEP) obsolĂštes pour dĂ©terminer si cette mĂ©thode Ă©tait adaptĂ©e pour dĂ©tecter les effets spĂ©cifiques de ces effluents sur les cours d’eau rĂ©cepteurs malgrĂ© un contexte de bassin versant dĂ©jĂ  impactĂ© par les activitĂ©s humaines [17, 18]. Les rĂ©sultats des oligochĂštes ont montrĂ© une qualitĂ© biologique et un fonctionnement du cours d’eau plus altĂ©rĂ©s en aval qu’en amont de l’effluent de chaque STEP, Ă  la fois dans les sĂ©diments grossiers de surface et le milieu hyporhĂ©ique. De plus, la mĂ©thode nous a permis d’identifier plusieurs sites oĂč le cours d’eau prĂ©sentait une forte capacitĂ© d’autoĂ©puration (par exfiltration d’eaux souterraines non polluĂ©es) et d’autres sites oĂč les eaux souterraines Ă©taient vulnĂ©rables aux pollutions des eaux de surface. La mĂ©thode TRF a Ă©galement Ă©tĂ© appliquĂ©e suite Ă  la rĂ©novation d’une de ces STEP (Ă  Oberglatt) pour Ă©valuer si cette mĂ©thode pouvait permettre de suivre les effets d’une rĂ©novation de STEP sur le cours d’eau rĂ©cepteur [18]. Les rĂ©sultats ont montrĂ©, par rapport Ă  l’état avant rĂ©novation, une rĂ©duction significative du pourcentage de taxons trĂšs rĂ©sistants aux pollutions de type chimique (indicateurs d’un effet «boues polluĂ©es») en aval de l’effluent, Ă  la fois dans les sĂ©diments grossiers de surface et le milieu hyporhĂ©ique.

Parmi les STEP Ă©tudiĂ©es en Suisse, celle situĂ©e Ă  Muri a aussi fait l’objet d’une rĂ©novation et la mĂ©thode TRF a Ă©galement Ă©tĂ© appliquĂ©e suite Ă  sa rĂ©novation. Le but du prĂ©sent travail est de prĂ©senter les rĂ©sultats de la mĂ©thode TRF obtenus au niveau de cette STEP avant sa rĂ©novation [18] ainsi que les nouveaux rĂ©sultats obtenus suite Ă  sa rĂ©novation.

Matériel et méthodes

STEP et Sites étudiés

La STEP de Muri (canton d’Argovie) a Ă©tĂ© sĂ©lectionnĂ©e car identifiĂ©e comme une source importante de pollution pour le cours d’eau rĂ©cepteur. La rĂ©novation de la STEP a consistĂ© en l’ajout d’une Ă©tape de traitement au charbon actif en grain (CAG) [19]. Ce procĂ©dĂ© vise principalement Ă  rĂ©duire les concentrations de micropolluants, mais a Ă©galement comme effet de rĂ©duire les concentrations de nutriments et de mĂ©taux (Marc Böhler, comm. pers.). Ce nouveau traitement a Ă©tĂ© opĂ©rationnel dĂšs l’automne 2024.

Deux campagnes d’échantillonnage ont Ă©tĂ© effectuĂ©es, l’une avant rĂ©novation de la STEP en mai 2021 et l’autre aprĂšs sa rĂ©novation en mai 2025 (tab. 1). Deux rejets diffĂ©rents provenant de la STEP sont Ă  distinguer, un dĂ©versoir et l’effluent. Au total, 6 sites dans la riviĂšre BĂŒnz ont Ă©tĂ© sĂ©lectionnĂ©s pour la campagne de mai 2021: deux sites en amont des deux rejets (AM0a: en amont de la confluence avec la riviĂšre Sörikerbach; AM1: en aval de cette confluence), un site (AM2) entre le dĂ©versoir et l’effluent de la STEP et trois sites (AV1–3) en aval de l’effluent de la STEP. Lors de la campagne de 2025, seuls les sites AM0a, AM1, AM2 et AV1 ont Ă©tĂ© Ă©tudiĂ©s. Les sites d’échantillonnage en aval des rejets ont Ă©tĂ© choisis de maniĂšre Ă  ce que les eaux rejetĂ©es soient complĂštement mĂ©langĂ©es Ă  l’eau du cours d’eau au niveau de l’ensemble de son lit. A la fois les sĂ©diments grossiers de surface et le milieu hyporhĂ©ique ont Ă©tĂ© Ă©tudiĂ©s lors de chaque relevĂ© sauf au niveau du site AM2 en mai 2025. Lors de ce relevĂ©, le milieu hyporhĂ©ique n’a pas pu ĂȘtre Ă©chantillonnĂ© en raison du colmatage des trous de la sonde, problĂšme technique qui se produit toutefois assez rarement.

Tab. 1 Details concernant chaque site Ă©tudiĂ©: date d’échantillonnage, coordonnĂ©es gĂ©ographiques, compartiment(s) Ă©tudiĂ©(s).
Site Date échantillonnage Coordonnées géographiques Compartiment(s) étudié(s)
AM0a 25 mai 2021 47.279933° N, 8.341582° E Milieu hyporhéique et sédiments grossiers de surface
AM1 25 mai 2021 47.280316° N, 8.341538° E Milieu hyporhéique et sédiments grossiers de surface
AM2 25 mai 2021 47.281290° N, 8.341669° E Milieu hyporhéique et sédiments grossiers de surface
AV1 26 mai 2021 47.282608° N, 8.342234° E Milieu hyporhéique et sédiments grossiers de surface
AV2 26 mai 2021 47.291800° N, 8.339151° E Milieu hyporhéique et sédiments grossiers de surface
AV3 26 mai 2021 47.305217°N, 8.327193° E Milieu hyporhéique et sédiments grossiers de surface
AM0a 16 mai 2025 47.279933° N, 8.341582° E Milieu hyporhéique et sédiments grossiers de surface
AM1 16 mai 2025 47.280316° N, 8.341538° E Milieu hyporhéique et sédiments grossiers de surface
AM2 16 mai 2025 47.281290° N, 8.341669° E Sédiments grossiers de surface
AV1 16 mai 2025 47.282608° N, 8.342234° E Milieu hyporhéique et sédiments grossiers de surface

 

Notons que le bassin versant de la riviĂšre BĂŒnz en amont des sites d’échantillonnage et de la riviĂšre Sörikerbach comprend des zones agricoles, industrielles et urbaines, de sorte qu’une certaine pollution chimique Ă©tait attendue au niveau des sites en amont du dĂ©versoir et de l’effluent de la STEP.

Analyse des communautĂ©s d’oligochĂštes
Échantillonnage et procĂ©dures de laboratoire

Au niveau de chaque site, quatre sous-Ă©chantillons (espacĂ©s de 10 Ă  20 m) de sĂ©diments grossiers de surface et de matĂ©riel hyporhĂ©ique ont Ă©tĂ© prĂ©levĂ©s, puis regroupĂ©s (un rĂ©cipient de 5 l contenant les sĂ©diments grossiers de surface et un autre contenant le matĂ©riel hyporhĂ©ique).

Les sĂ©diments grossiers de surface (5 Ă  10 cm de profondeur) ont Ă©tĂ© prĂ©levĂ©s Ă  l’aide d’une pelle. La taille des grains des Ă©chantillons de sĂ©diments grossiers Ă©tait similaire entre les sites (principalement du gravier, avec du sable et des galets).

Les Ă©chantillons de milieu hyporhĂ©ique ont Ă©tĂ© prĂ©levĂ©s Ă  l’aide d’une sonde insĂ©rĂ©e dans les sĂ©diments grossiers de surface Ă  une profondeur de 20 Ă  30 cm et d’une pompe Bou-Rouch [20] fixĂ©e Ă  la sonde (Uwitec, Mondsee, Autriche).

L’eau surnageante a Ă©tĂ© tamisĂ©e sur le terrain Ă  l’aide d’un tamis de vide de maille de 0,2 mm et le matĂ©riel retenu sur le tamis a Ă©tĂ© transfĂ©rĂ© dans le rĂ©cipient.

Pour chaque Ă©chantillon (sĂ©diments grossiers de surface et milieu hyporhĂ©ique), la procĂ©dure suivante a Ă©tĂ© appliquĂ©e pour obtenir une concentration finale de 4% de formaldĂ©hyde dans le rĂ©cipient: aprĂšs avoir enlevĂ© l’eau surnageante, tout d’abord 800 ml d’eau de la riviĂšre, puis 200 ml de formol Ă  pH neutre (contenant 20% de formaldĂ©hyde) ont Ă©tĂ© ajoutĂ©s. Les Ă©chantillons ont ensuite Ă©tĂ© transportĂ©s au laboratoire Ă  tempĂ©rature ambiante et conservĂ©s Ă  4 °C.

Au laboratoire, les Ă©chantillons de sĂ©diments grossiers de surface et de milieu hyporhĂ©ique ont Ă©tĂ© tamisĂ©s sur une colonne de deux tamis de vide de maille de 5 mm et 0,2 mm (Fisherbrand, Fisher Scientific, Reinach, Suisse) dans les 1 Ă  7 jours suivant l’échantillonnage. Le matĂ©riel retenu sur le tamis de vide de maille de 0,2 mm a Ă©tĂ© conservĂ© dans de l’éthanol absolu Ă  −20 °C (dans une boĂźte en plastique). Pour l’extraction des oligochĂštes, chaque Ă©chantillon tamisĂ© a Ă©tĂ© transfĂ©rĂ© dans une cuve de sous-Ă©chantillonnage carrĂ©e comportant 25 cases.Le contenu de cases sĂ©lectionnĂ©es au hasard a Ă©tĂ© transfĂ©rĂ© dans une boĂźte de Petri et examinĂ© Ă  la loupe binoculaire (Olympus, modĂšle SZ51, BĂąle, Suisse). Des cases successives ont Ă©tĂ© examinĂ©es jusqu’à l’obtention de 100 oligochĂštes identifiables. Les spĂ©cimens d’oligochĂštes ont Ă©tĂ© montĂ©s entre lame et lamelle dans un milieu d’enrobage semi-permanent composĂ© d’acide lactique, de glycĂ©rol et d’alcool polyvinylique (Mowiol 4-88) [21] et identifiĂ©s Ă  l’aide d’un microscope (Olympus, modĂšle BX43, BĂąle, Suisse) au niveau taxonomique le plus bas (espĂšce si possible, sinon genre ou famille).

Le nombre de spĂ©cimens identifiĂ©s par site devrait ĂȘtre de 100. Cependant, les rĂ©sultats de l’analyse des communautĂ©s peuvent ĂȘtre interprĂ©tĂ©s lorsque le nombre de spĂ©cimens obtenus par site est infĂ©rieur Ă  100, ce qui est frĂ©quent dans les Ă©chantillons de milieu hyporhĂ©ique. Cependant, si le nombre de spĂ©cimens est infĂ©rieur Ă  20, les rĂ©sultats doivent ĂȘtre interprĂ©tĂ©s avec rĂ©serve.

Traits fonctionnels

La classification des taxons d’oligochĂštes de la matrice poreuse en 5 catĂ©gories de TRF proposĂ©e par Vivier [14], Lafont et Vivier [4] et Lafont et al. [5] a Ă©tĂ© utilisĂ©e (tab. 2). L’analyse des pourcentages de ces 5 TRF obtenus par site permet d’évaluer le degrĂ© de pollution chimique du milieu ainsi que la dynamique des Ă©changes hydrologiques entre les eaux de surface et les eaux souterraines:

  • Le TRF1 regroupe les taxons indiquant la prĂ©sence d’exfiltration d’eaux souterraines. Ils sont soit souterrains, soit stygophiles, c’est-Ă -dire vivant Ă  la fois dans les eaux de surface et les eaux souterraines.
  • Les TRF2, TRFi et TRF3 regroupent, respectivement, les taxons sensibles, moyennement rĂ©sistants et rĂ©sistants aux pollutions chimiques.
  • Le TRF4 regroupe les taxons trĂšs rĂ©sistants aux pollutions chimiques, indiquant la prĂ©sence de boues polluĂ©es dans les espaces interstitiels de la matrice poreuse.
Tab. 2 Description des 5 différents traits fonctionnels (TRF) et exemples de taxons caractéristiques de chaque TRF.
Traits fonctionnels Exemples de taxons
TRF1: Comprend les taxons caractéristiques des eaux souterraines. Inclut des taxons sensibles et résistants aux pollutions chimiques. Tous les Lumbriculidae excepté Lumbriculus variegatus; Pristina spp., Cernosvitoviella spp., Achaeta spp., Marionina argentea, Haplotaxis cf. gordioides, Chaetogaster parvus
TRF2: Comprend des taxons sensibles aux pollutions chimiques Cernosvitoviella spp., Marionina argentea, Eiseniella tetraedra, Nais alpina, Rhyacodrilus falciformis, Haplotaxis cf. gordioides
TRF3: Comprend des taxons résistants aux pollutions chimiques Nais elinguis, Pristina jenkinae, Dero digitata, Globulidrilus riparius
TRF4: Comprend des taxons trÚs résistants aux pollutions chimiques. Indique la présence de boues polluées dans les interstices sédimentaires (effet «boues polluées»). Tous les Tubificinae avec et sans soies capillaires exceptés Embolocephalus velutinus et Spirosperma ferox; Bothrioneurum sp., Lumbricillus spp.
TRFi: Comprend des taxons moyennement résistants aux pollutions chimiques Chaetogaster diastrophus, C. diaphanus, Nais communis, N. christinae, N. pardalis, Slavina appendiculata

 

Un pourcentage significatif de taxons du TRF1 dans la matrice poreuse indique une exfiltration des eaux souterraines. L’intensitĂ© de l’exfiltration peut ĂȘtre Ă©valuĂ©e approximativement comme suit: TRF1 < 15%: faible intensitĂ©; 16–30%: intensitĂ© modĂ©rĂ©e; 31–50%: intensitĂ© Ă©levĂ©e; > 50%: intensitĂ© trĂšs Ă©levĂ©e.

Inversement, la prĂ©dominance de taxons appartenant Ă  un TRF autre que TRF1 dans le milieu hyporhĂ©ique indique une infiltration des eaux de surface. L’infiltration des eaux de surface est faible si le pourcentage de ces taxons dans le milieu hyporhĂ©ique est < 15%; modĂ©rĂ© (16–30%); Ă©levĂ© (31–50%); trĂšs Ă©levĂ© (> 50%).

Les taxons du TRF1 peuvent appartenir au TRF2 (taxons sensibles aux pollutions) ou au TRF3 (taxons rĂ©sistants aux pollutions) ou Ă  aucun autre TRF (aucun statut de rĂ©sistance aux pollutions attribuĂ©). Par exemple, Marionina argentea appartient aux TRF1 et TRF2, Pristina jenkinae aux TRF1 et TRF3 et Stylodrilus heringianus au TRF1 uniquement. Le calcul des pourcentages de taxons rĂ©sistants et sensibles inclus dans le TRF1 permet d’évaluer l’état de pollution des eaux souterraines. Par ex., si le TRF1 est trĂšs prĂ©sent dans la matrice poreuse et comprend un pourcentage Ă©levĂ© de P. jenkinae (TRF3), cela indique une probable pollution des eaux souterraines.

Potentiel écologique

Le potentiel Ă©cologique (PE) dĂ©crit l’état de fonctionnement de la matrice poreuse (chaque compartiment sĂ©parĂ©ment) et est calculĂ© Ă  l’aide de l’équation suivante [5]:

Le PE correspond au rapport entre la somme des pourcentages de TRF

considĂ©rĂ©s comme reprĂ©sentatifs d’un fonctionnement prĂ©servĂ© et la somme des pourcentages de TRF reprĂ©sentatifs d’un fonctionnement altĂ©rĂ©. Le PE permet de distinguer diffĂ©rents Ă©tats de fonctionnement, de prĂ©servĂ© Ă  trĂšs altĂ©rĂ©, comme le montre le tableau 3.

Tab. 3 Classes d’état de fonctionnement selon les valeurs du potentiel Ă©cologique (PE).
PE Etat de fonctionnement
≄7 PrĂ©servĂ©
4 - 6,9 Peu altéré
2 - 3,9 Modérément altéré
0,1 - 1,9 Altéré
≀0 TrĂšs altĂ©rĂ©

 

Résultats

Etat avant rénovation de la STEP

Dans chaque compartiment (sĂ©diments grossiers de surface et milieu hyporhĂ©ique), une premiĂšre augmentation du pourcentage de TRF3 (taxons rĂ©sistants aux pollution) entre les sites AM0a /AM1 et le site AM2 (aval du dĂ©versoir), puis une seconde augmentation du pourcentage de TRF3 entre le site AM2 et les sites AV1-3 (aval de l’effluent) ont Ă©tĂ© observĂ©es (tab. 4). Aucun Ă©chantillon n’a cependant prĂ©sentĂ© un effet «boues polluĂ©es» significatif (faibles pourcentages de TRF4). Dans les deux compartiments, les pourcentages de TRF2 (taxons sensibles aux pollution) Ă©taient plus faibles aux sites AV1–3 qu’aux sites AM0a, AM1 et AM2, Ă  l’exception du site AM0a dans le milieu hyporhĂ©ique. Dans les deux compartiments, le degrĂ© d’exfiltration des eaux souterraines, tel qu’indiquĂ© par le pourcentage de TRF1, a diminuĂ© de l’amont vers l’aval selon la tendance: AM0a > AM1 > AM2 > AV1–3. Enfin, dans les deux compartiments, les valeurs de PE Ă©taient plus Ă©levĂ©es aux sites AM0a et AM1 qu’aux sites en aval du dĂ©versoir et de l’effluent de la STEP. Une diminution progressive des valeurs de PE depuis les deux sites en amont vers les sites en aval a mĂȘme Ă©tĂ© observĂ©e: AM0a/AM1 (fonctionnement modĂ©rĂ©ment altĂ©rĂ© ou altĂ©rĂ©) > AM2 (fonctionnement altĂ©rĂ©) > AV1–3 (fonctionnement trĂšs altĂ©rĂ©).

Tab. 4 Pourcentages des traits fonctionnels (TRF1–4, TRFi) et valeurs de potentiel Ă©cologique (PE) obtenus dans le milieu hyporhĂ©ique et dans les sĂ©diments grossiers de surface en mai 2021 (avant rĂ©novation de la STEP). Pour les valeurs de PE: couleur rouge = fonctionnement trĂšs altĂ©rĂ©; couleur orange = fonctionnement altĂ©rĂ©; couleur jaune = fonctionnement modĂ©rĂ©ment altĂ©rĂ©.
    TRF1 TRF2 TRF3 TRF4 TRFi PE
Milieu hyporhéique      AM0a 46.9 9.4 6.3 9.4 31.8 1.78
AM1 35.8 37.7 9.4 0 20.8 2.84
AM2 22.9 34.3 42.9 2.9 0 0.31
AV1 8 10 62 8 16 -1.90
AV2 4.9 7.3 68.3 12.2 7.3 -2.63
AV3 2.4 0 68.3 7.3 22 -4.49
Sédiments grossiers de surface      AM0a 34 41.7 0 5.8 24.3 3.50
AM1 22.5 53 5.9 0 24.5 3.45
AM2 17.3 43.3 30.8 1.9 6.7 0.87
AV1 5 14.9 63.4 7.9 9.9 -1.79
AV2 8.9 14.9 50.5 6.9 21.8 -1.26
AV3 9 5 47 13 29 -2.02

 

Etat aprÚs rénovation de la STEP

Les pourcentages de TRF3 dans les deux compartiments Ă©taient toujours plus Ă©levĂ©s au site AV1 qu’aux sites AM0a, AM1 et AM2 (tab. 5 et 6). Toutefois, les pourcentages de ce TRF au site AV1 Ă©taient nettement plus faibles aprĂšs la rĂ©novation de la STEP qu’avant sa rĂ©novation. Les pourcentages de TRF3 Ă©taient dĂ©jĂ  plus Ă©levĂ©s au site AM1 qu’au site AM0a dans les deux compartiments. Contrairement Ă  l’état avant rĂ©novation, les sites AM1 et AM2 prĂ©sentaient un pourcentage de TRF3 similaire mais le pourcentage de TRF2 Ă©tait plus faible au site AM2 qu’au site AM1. En comparaison avec le site AM2, le site AV1 prĂ©sentait un pourcentage de TRF3 plus Ă©levĂ© mais aussi un pourcentage de TRF2 plus Ă©levĂ©, comparable Ă  celui obtenu au site AM1. On peut donc considĂ©rer que la qualitĂ© biologique baissait entre les sites AM0a et AM1, puis entre les sites AM1 et AM2/AV1. Comme en 2021, aucun Ă©chantillon n’a prĂ©sentĂ© un effet «boues polluĂ©es» significatif (faibles pourcentages de TRF4). Au niveau du site AV1, la majoritĂ© des spĂ©cimens appartenant Ă  des espĂšces sensibles appartenaient Ă©galement au TRF1 (72% en surface et 87% dans le milieu hyporhĂ©ique). Les pourcentages de TRF2 au site AV1 Ă©taient nettement plus Ă©levĂ©s dans les deux compartiments aprĂšs la rĂ©novation de la STEP qu’avant sa rĂ©novation. Contrairement Ă  l’état avant rĂ©novation de la STEP, les pourcentages de TRF1 obtenus au site AV1 indiquaient la prĂ©sence d’exfiltrations importantes et donc une autoĂ©puration du cours d’eau. Le site AM2 prĂ©sentait la plus faible valeur de TRF1, indiquant la prĂ©sence de faibles exfiltrations. Au niveau du site AV1, le TRF1 comprenait 61% et 68% de taxons du groupe TRF2, respectivement, dans les sĂ©diments grossiers de surface et dans le milieu hyporhĂ©ique et aucun taxon du groupe TRF3. Le site AM0a prĂ©sentait un fonctionnement faiblement altĂ©rĂ© et les trois autres sites un fonctionnement altĂ©rĂ© ou moyennement altĂ©rĂ©. Les valeurs de PE Ă©taient plus faibles au site AV1 qu’au site AM1, mais celles obtenues aux sites AM2 et AV1 (sĂ©diments grossiers de surface) Ă©taient similaires. Le site AV1 prĂ©sentait des valeurs de PE nettement plus Ă©levĂ©es aprĂšs la rĂ©novation de la STEP (fonctionnement altĂ©rĂ©) qu’avant sa rĂ©novation (fonctionnement trĂšs altĂ©rĂ©) (fig. 2).

 

Tab. 5 Pourcentages des traits fonctionnels (TRF1–4, TRFi) et valeurs de potentiel Ă©cologique (PE) obtenus dans le milieu hyporhĂ©ique et dans les sĂ©diments grossiers de surface en mai 2025 (aprĂšs rĂ©novation de la STEP). Pour les valeurs de PE: couleur orange = fonctionnement altĂ©rĂ©; couleur jaune = fonctionnement modĂ©rĂ©ment altĂ©rĂ©; couleur verte = fonctionnement peu altĂ©rĂ©. ND = non dĂ©terminĂ©.
    TRF1 TRF2 TRF3 TRF4 TRFi PE
Milieu hyporhéique      AM0a 56.9 62.7 5.9 0 21.6 4.13
AM1 37.3 29.4 17.6 2.3 34.1 1.70
AM2 ND ND ND ND ND ND
AV1 43.2 34.1 40.9 4.5 6.8 0.75
Sédiments grossiers de surface      AM0a 20.4 40.8 2 0 50 4.37
AM1 32.7 43.9 14.3 0 27.6 2.34
AM2 11.9 17.8 15.8 1 57.4 0.79
AV1 43.4 36.4 33.3 4 9.1 1.08

 

Tab. 6 Composition des communautĂ©s d’oligochĂštes de la campagne de mai 2025. Les valeurs correspondent aux nombres d’individus par taxon. Le(s) trait(s) fonctionnel(s) de chaque taxon est/sont indiquĂ©(s) entre parenthĂšses. N.B.: Les donnĂ©es de la composition des communautĂ©s d’oligochĂštes de la campagne de mai 2021 sont disponibles dans [18].


Sédiments grossiers de surface Milieu hyporhéique
AM0a AM1 AM2 AV1 AM0a AM1 AV1
Tubificinae (Naididae)

Tubificinae sans soies capillaires (TRF4)       3     2
Tubificinae avec soies capillaires (TRF4)       1      
Psammoryctides barbatus (TRF4)           1  
Naidinae (Naididae)




Chaetogaster diaphanus (TRFi)   1   1      
Chaetogaster diastrophus (TRFi) 4 1 4 2      
Chaetogaster langi (TRFi)   1 1 1      
Nais alpina (TRF2) 27 23 14 8 8 5 2
Nais elinguis (TRF3) 2 14 16 33 3 9 18
Nais communis (TRFi)   2 2 3   2  
Nais bretscheri (TRFi) 44 18 49 1 9 12 1
Nais pardalis (TRFi)   2 2 1 1 1  
Enchytraeidae Marionina argentea (TRF1 et TRF2) 4 2 1   3 3 4
Marionina sp. (TRFi) 1         1  
Enchytraeus buchholzi (TRFi)   1         2
Lumbricillus sp. (TRF4)     1        
Cernosvitoviella sp. (TRF1 et TRF2) 9 16 3 26 21 7 9
Enchytraeidae g. sp. (TRFi)   1     1    
Lumbriculidae Stylodrilus heringianus (TRF1) 2 2   1 1 1  
Lumbriculidae g. sp. (TRF1) 5 12 8 16 4 8 6
Lumbricidae Eiseniella tetraedra (TRF2)   2   2      

 

Discussion

La mĂ©thode TRF a permis de dĂ©tecter de maniĂšre claire et prĂ©cise les effets des rejets du dĂ©versoir et de l’effluent de la STEP de Muri (avant rĂ©novation) sur le cours d’eau rĂ©cepteur malgrĂ© le fait que les sites en amont du dĂ©versoir et de l’effluent de la STEP Ă©taient dĂ©jĂ  impactĂ©s par les activitĂ©s humaines. Les effets du dĂ©versoir et de l’effluent de la STEP ont Ă©tĂ© observĂ©s dans les deux compartiments, avec une augmentation progressive des pourcentages de TRF3, dĂ©jĂ  en aval du dĂ©versoir (AM2), puis Ă  nouveau en aval de l’effluent (AV1). De plus, les pourcentages de TRF2 ont diminuĂ© de maniĂšre significative dans les deux compartiments en aval de l’effluent de la STEP. Ainsi, les effets spĂ©cifiques de l’effluent ont pu ĂȘtre observĂ©s alors que les communautĂ©s d’oligochĂštes en aval du dĂ©versoir (site AM2) prĂ©sentaient dĂ©jĂ  une qualitĂ© biologique altĂ©rĂ©e.Les rĂ©sultats ont Ă©galement indiquĂ© que l’augmentation du dĂ©bit due Ă  la confluence avec la riviĂšre Sörikerbach (AM1), au rejet du dĂ©versoir de la STEP (AM2) et Ă  l’effluent de la STEP (AV1–3) pourrait avoir induit des infiltrations accrues des eaux de surface (diminution des pourcentages de TRF1 du site AM0a aux sites AV1–3). Les pourcentages de TRF1 Ă©taient particuliĂšrement faibles au niveau des sites AV1–3, suggĂ©rant une vulnĂ©rabilitĂ© des eaux souterraines Ă  la pollution des eaux de surface. Au niveau des sites AV2 et AV3, les pourcentages de TRF3 sont restĂ©s Ă©levĂ©s, montrant que le cours d’eau n’a pas pu retrouver la qualitĂ© et le fonctionnement qu’il avait en amont du dĂ©versoir et de l’effluent de la STEP, probablement en raison d’une capacitĂ© insuffisante du cours d’eau Ă  s’auto-Ă©purer (canal droit, faible exfiltration) et/ou de la prĂ©sence d’autres sources de pollution en aval de la STEP. Le nettoyage de la matrice poreuse par le courant (dĂ©bits Ă©levĂ©s durant les semaines prĂ©cĂ©dant l’échantillonnage) pourrait par ailleurs expliquer l’absence d’effet «boues polluĂ©es» (faibles pourcentages de TRF4) au niveau de tous les sites.

Les rĂ©sultats obtenus suite Ă  la rĂ©novation de la STEP Ă©taient conformes Ă  ceux attendus puisque par rapport Ă  l’état avant rĂ©novation, une amĂ©lioration de la qualitĂ© biologique et du fonctionnement du cours d’eau a Ă©tĂ© observĂ©e en aval de l’effluent (site AV1). Les espĂšces sensibles (TRF2) de la matrice poreuse du site AV1 ont probablement surtout Ă©tĂ© apportĂ©s par exfiltration des eaux souterraines et leur maintien dans ce milieu pourrait ĂȘtre expliquĂ© par une baisse de la charge polluante de l’effluent. Il est possible que des exfiltrations se produisaient aussi au site AV1 en 2021 (avant rĂ©novation de la STEP) mais que la qualitĂ© du milieu ne permettait pas le maintien des espĂšces apportĂ©es par exfiltration. MĂȘme si au niveau du site AV1, la qualitĂ© biologique de la matrice poreuse s’est globalement amĂ©liorĂ©e suite Ă  la rĂ©novation de la STEP, le pourcentage de TRF3 est restĂ© Ă©levĂ© et suggĂšre que l’effluent constitue toujours une source de pollution pour le milieu rĂ©cepteur. Il est aussi possible que la prĂ©sence encore importante du TRF3 au site AV1 soit expliquĂ©e par un stockage de polluants dans la matrice poreuse et/ou liĂ©e au fait que l’échantillonnage a eu lieu assez peu de temps (quelques mois) aprĂšs le dĂ©marrage du traitement supplĂ©mentaire (CAG) de la STEP, et que ce pourcentage diminuera petit Ă  petit avec le temps. Comme en 2021 (avant rĂ©novation de la STEP), le dĂ©versoir de la STEP induisait en 2025 (aprĂšs rĂ©novation de la STEP) un effet nĂ©gatif sur les communautĂ©s d’oligochĂštes, toutefois ce dernier Ă©tait moins marquĂ© en 2025 qu’en 2021. On peut globalement considĂ©rer que la qualitĂ© biologique aux sites AM2 et AV1 Ă©tait similaire (pourcentages de TRF2 et TR3 plus Ă©levĂ©s au site AV1 qu’au site AM2), ce qui constitue un changement important par rapport Ă  la situation de 2021 et va dans le sens d’un effet positif de la rĂ©novation de la STEP sur le milieu rĂ©cepteur. Des infiltrations d’eaux polluĂ©es pouvaient ĂȘtre suspectĂ©es au site AV1 avant la rĂ©novation de la STEP, avec possible impact nĂ©gatif sur la qualitĂ© des eaux souterraines. Mais aprĂšs rĂ©novation de la STEP, les pourcentages Ă©levĂ©s de taxons sensibles aux pollutions au sein du TRF1 au site AV1 suggĂšrent que la qualitĂ© biologique des eaux souterraines n’est pas ou est faiblement altĂ©rĂ©e. Finalement, la baisse de la qualitĂ© biologique entre les sites AM0a et AM1 aprĂšs rĂ©novation de la STEP pourraient ĂȘtre expliquĂ©e par une pollution apportĂ©e par la riviĂšre Sörikerbach.

Les rĂ©sultats de la mĂ©thode TRF vont donc dans le sens d’un effet positif de la rĂ©novation de la STEP sur le milieu rĂ©cepteur. Il serait nĂ©cessaire de vĂ©rifier sur de nouveaux Ă©chantillons que les communautĂ©s d’oligochĂštes de la matrice poreuse continuent d’indiquer une meilleure qualitĂ© du milieu qu’avant la rĂ©novation de la STEP. Les rĂ©sultats attendus du ou des futur(s) Ă©chantillonnage(s) sont un maintien ou une diminution des pourcentages des taxons rĂ©sistants (TRF3/4) et un maintien ou une augmentation des poucentages de l’ensemble des taxons sensibles (TRF2) et moyennement rĂ©sistants (TRFi). En cas de qualitĂ© du milieu suffisamment bonne, les pourcentages assez Ă©levĂ©s de taxons appartenant Ă  la fois aux TRF1 et TRF2 observĂ©s en mai 2025 pourrait se maintenir dans le temps mĂȘme dans les pĂ©riodes oĂč les exfiltrations sont absentes ou faibles.

Il a Ă©tĂ© dĂ©montrĂ© que les rĂ©sultats des oligochĂštes obtenus sur un mĂȘme site dans les sĂ©diments grossiers de surface et le milieu hyporhĂ©ique Ă©taient gĂ©nĂ©ralement concordants [18]. Les nouveaux rĂ©sultats obtenus aprĂšs rĂ©novation de la STEP montraient des rĂ©sultats dans les sĂ©diments grossiers de surface et le milieu hyporhĂ©ique similaires. En fait, la prise en compte du milieu hyporhĂ©ique est pertinente pour dĂ©tecter un Ă©ventuel stockage de polluants plus important dans ce compartiment qu’en surface et pour obtenir des informations sur la dynamique des infiltrations des eaux de surface dans le milieu hyporhĂ©ique et des exfiltrations des eaux souterraines dans le milieu hyporhĂ©ique. Le stockage de polluants dans le milieu hyporhĂ©ique associĂ© Ă  une dominance dans ce compartiment de taxons indicateurs d’infiltrations constitue un signal d’alarme de risque de contamination des ressources en eaux souterraines associĂ©es, notamment celles qui sont utilisĂ©es pour l’alimentation en eaux potables. Un tel risque de contamination des eaux souterraines par l’infiltration d’eaux de surface polluĂ©es peut par exemple moins ĂȘtre mis en Ă©vidence par l’étude seule des sĂ©diments grossiers de surface. Toutefois, l’analyse des communautĂ©s d’oligochĂštes uniquement dans ce compartiment (sĂ©diments grossiers de surface) permet de rĂ©duire substantiellement le cout des analyses par site tout en apportant dans la plupart des cas un diagnostic Ă©cologique suffisant sur la qualitĂ© biologique et le fonctionnement du cours d’eau.

Méthode TRF dans les programmes de biomonitoring

MĂȘme si la mĂ©thode TRF peut encore faire l’objet d’amĂ©liorations et de dĂ©veloppements, notamment pour vĂ©rifier que le ou les TRF attribuĂ©(s) Ă  chaque espĂšce/taxon est/sont correct(s) et pour affiner/complĂ©ter ces attributions, elle doit ĂȘtre considĂ©rĂ©e Ă  ce stade comme validĂ©e et prĂȘte pour ĂȘtre appliquĂ©e dans les programmes de biomonitoring. Son application nĂ©cessite une expertise en systĂ©matique des oligochĂštes aquatiques, ce qui pourrait limiter son utilisation dans les suivis de la qualitĂ© des milieux. Dans le but de rendre l’utilisation des oligochĂštes plus aisĂ©e et les diagnostics Ă©cologiques basĂ©s sur cette taxocĂ©nose plus fiables et plus prĂ©cis, nous avons dĂ©veloppĂ© une mĂ©thode d’identification des oligochĂštes basĂ©e sur les codes-barres d’ADN (high-throughput barcoding) [22, 23]. Celle-ci est dĂ©jĂ  prĂȘte pour ĂȘtre appliquĂ©e mais des adaptations sont encore nĂ©cessaires pour baisser le cout des analyses. Nous pourrions de plus envisager de proposer une mĂ©thode TRF basĂ©e sur des identifications morphologiques simplifiĂ©es. Elle nĂ©cessiterait l’identification des spĂ©cimens Ă  la famille et Ă  la sous-famille, et, pour un nombre limitĂ© d’espĂšces, Ă  l'espĂšce. Par exemple, parmi les Tubificinae, toutes les espĂšces appartiennent au TRF4 sauf les espĂšces Embolocephalus velutinus et Spirosperma ferox (TRF1 et TRF2). Donc l’opĂ©rateur devrait pouvoir identifier la sous-famille des Tubificinae ainsi que E. velutinus et S. ferox, espĂšces pour lesquelles une clĂ© d’identification a par ailleurs Ă©tĂ© spĂ©cialement conçue [24]. Autre exemple, les espĂšces de Naidinae appartiennent toutes au TRFi, sauf Nais elinguis (TRF3), N. barbata (TRF3) et N. alpina (TRF2). L’opĂ©rateur devrait donc pouvoir identifier la sous-famille des Naidinae et les espĂšces N. elinguis, N. barbata et N. alpina (si N. elinguis et N. barbata → TRF3, si N. alpina → TRF2, si autre que N. elinguis, N. barbata et N. alpina → TRFi).

Conclusion et perspectives

La prĂ©sente Ă©tude a prĂ©sentĂ© un cas oĂč la mĂ©thode des traits fonctionnels (TRF) a permis de dĂ©tecter les effets propres du dĂ©versoir et de l’effluent d’une STEP obsolĂšte malgrĂ© le fait qu’elle se situait dans une zone dĂ©jĂ  impactĂ©e par d’autres sources de pollution. ConformĂ©ment aux attentes, il a Ă©tĂ© observĂ© aprĂšs rĂ©novation de cette STEP une amĂ©lioration de la qualitĂ© biologique et du fonctionnement du cours d’eau en aval de l’effluent. Il serait important de confirmer sur de nouvelles donnĂ©es de la mĂ©thode TRF l’impact positif de la rĂ©novation de la STEP sur le cours d’eau rĂ©cepteur. Comme perspectives de recherche, nous avons l’intention de continuer Ă  appliquer la mĂ©thode TRF au niveau de sites prĂ©sentant des niveaux de pollution chimique variĂ©s et diffĂ©rentes dynamiques d’échanges hydrologiques verticaux (en amont et en aval des sources ponctuelles de pollution, avant et aprĂšs la mise en Ɠuvre des mesures de restauration). Il est aussi prĂ©vu de coupler l’application de la mĂ©thode TRF avec une analyse approfondie des conditions physicochimiques du milieu (Ă©chantillonnage d’eau en continu, utilisation de capteurs passifs) d’une part et avec des mesures physiques des Ă©changes hydrologiques verticaux d’autre part. De plus, des mĂ©thodes TRF seront dĂ©veloppĂ©es, comme mentionnĂ© prĂ©cĂ©demment, de maniĂšre Ă  les rendre accessibles aux non-experts en systĂ©matique des oligochĂštes aquatiques.

 

Bibliographie

[1] Brunke, M.; Gonser, T. (1997): The ecological significance of exchange processes between rivers and groundwater. Freshwater Biology 37: 1–33

[2] Boulton, A.J. (2007): Hyporheic rehabilitation in rivers: Restoring vertical connectivity. Freshwater Biology 52: 632–650

[3] Breil, P.; Grimm, N.; Vervier, P. (2007): Surface water–ground water exchange processes and fluvial ecosystem function: An analysis of temporal and spatial scale dependency. In Hydroecology and Ecohydrology: Past, Present and Future; Wood, P.J., Hannah, D.M., Sadler, P.J., Eds.; John Wiley and Sons Ltd.: New York, NY, USA: 93–111.

[4] Lafont, M.; Vivier, A. (2006): Oligochaete assemblages in the hyporheic zone and coarse surface sediments: Their importance for understanding of ecological functioning of water courses. Hydrobiologia 564: 171–181

[5] Lafont, M. et al. (2010): Refinement of biomonitoring of urban water courses by combining descriptive and ecohydrological approaches. Ecohydrology & Hydrobiology 10: 3–11

[6] Paran, F. et al. (2015): CaractĂ©risation des Echanges Nappes/RiviĂšres en Milieu Alluvionnaire-Guide MĂ©thodologique; Zone Atelier Bassin du RhĂŽne (ZABR) et Agence de l’eau RhĂŽne MĂ©diterranĂ©e Corse: Lyon, France: 180 p.

[7] KlĂžve, B. et al. (2011): Groundwater dependent ecosystems. Part I: Hydroecological status and trends. Environmental Science & Policy 14: 770-781

[8] Lafont, M. (2001): A conceptual approach to the biomonitoring of freshwater: The Ecological Ambience System. Journal of Limnology 60: 17-24

[9] Schmitt, L. et al. (2011): Use hydro-geomorphological typologies in functional ecology: Preliminary results results in contrasted hydrosystems. Physics and Chemistry of the Earth 36: 539-548

[10] Schmitt, L. et al. (2016): L’hydromorphologie, une dimension-clĂ© pour l’étude interdisciplinaire des petits hydrosystĂšmes pĂ©riurbains (bassin de l’Yzeron, France). Bulletin de la SociĂ©tĂ© GĂ©ographique de LiĂšge 67: 161–179

[11] Hynes, H.B.N. (1983): Groundwater and stream ecology. Hydrobiologia 100: 93–99

[12] Malard, F. et al. (2002): A landscape perspective of surface-subsurface hydrological exchanges in river corridors. Freshwater Biology 47: 621–640

[13] Boulton, A.J. (2000): River ecosystem health down under: Assessing ecological conditions in riverine groundwater zones in Australia. Ecosystem Health 6: 108–118

[14] Vivier, A. (2006): Effets Ecologiques de Rejets Urbains de Temps de Pluie sur Deux Cours d’eau PĂ©riurbains de l’ouest Lyonnais et un Ruisseau PhrĂ©atique en Plaine d’Alsace. Ph.D. Thesis, L.P. University, Strasbourg: 208 p.

[15] Lafont, M. et al. (2006): Surface and hyporheic Oligochaete assemblages in a French suburban stream. Hydrobiologia 564: 183–193

[16] Creuzé des ChĂątelliers, M. et al. (2021): Are hyporheic oligochaetes efficient indicators of hydrological exchanges in river bed sediment? A test in a semi-natural and a regulated river. River Research Application 37: 399–407

[17] Vivien, R. et al. (2019): Assessment of the effects of wastewater treatment plant effluents on receiving streams using oligochaete communities of the porous matrix. Knowledge and Management of Aquatic Ecosystems 420: 18

[18] Vivien, R.; Ferrari, B.J.D. (2025): New data on the use of oligochaete communities for assessing the impacts of wastewater treatment plant effluents on receiving streams. Water 17: 724

[19] Kessler, M. et al. (2022): Neue Reinigungsstufe fĂŒr die ARA Muri. Aqua & Gas 102: 74–79

[20] Bou, C.; Rouch, R. (1967): Un nouveau champ de recherches sur la faune aquatique souterraine. Comptes Rendus de l’AcadĂ©mie des Sciences 265: 369–370

[21] Reymond, O. (1994): PrĂ©parations microscopiques permanentes d’oligochètes: Une méthode simple. Bulletin de la SociĂ©tĂ© Vaudoise des Sciences Naturelles 83: 1–3

[22] Vivien, R. et al. (2020): High-throughput DNA barcoding of oligo-chaetes for abundance-based indices to assess the biological quality of sediments in streams and lakes. Scientific Reports 10: 2041

[23] Vivien, R. et al. (2003) OligoGen: DĂ©veloppement de mĂ©thodes oligochĂštes gĂ©nĂ©tiques pour Ă©valuer la qualitĂ© biologique des sĂ©diments de cours d’eau, Centre suisse d’écotoxicologie appliquĂ©e Eawag-EPFL, Lausanne, Suisse

[24] Vivien, R. et al. (2020) The foreign oligochaete species Quistadrilus multisetosus (Smith, 1900) in Lake Geneva: morphological and molecular characterization and environmental influences on its distribution. Biology 9: 436

Remerciements

Nous tenons Ă  remercier Christian Stamm, Louis Carles, Simon Wullschleger, Baptiste Clerc, Denise Freudemann, Adriano Joss et RenĂ© Schönenberger pour l’organisation du projet EcoImpact 2 dont le prĂ©sent travail fait partie. Nous remercions Ă©galement Michel Lafont pour sa relecture du manuscrit et ses suggestions.

Kommentar erfassen

Kommentare (0)

e-Paper

Avec l'abonnement en ligne, lisez le E-paper «AQUA & GAS» sur l'ordinateur, au téléphone et sur la tablette.

Avec l'abonnement en ligne, lisez le E-paper «Wasserspiegel» sur l'ordinateur, au téléphone et sur la tablette.

Avec l'abonnement en ligne, lisez le E-paper «Gasette» sur l'ordinateur, au téléphone et sur la tablette.