Les effets nĂ©gatifs des activitĂ©s humaines sur les Ă©cosystĂšmes aquatiques comprennent la rĂ©duction ou la modification de la connectivitĂ© des eaux de surface et des eaux souterraines, ainsi que la contamination de ces ressources [1, 2]. La dynamique des Ă©changes hydrologiques verticaux dĂ©pend du contexte gĂ©omorphologique mais peut ĂȘtre significativement affectĂ©e par les activitĂ©s anthropiques [3, 4]. Lâinfiltration des eaux de surface dans les eaux souterraines peut ĂȘtre causĂ©e par un certain nombre de facteurs, notamment un pompage excessif des eaux souterraines (abaissement du niveau de la nappe) et une Ă©lĂ©vation des dĂ©bits des cours dâeau (hautes-eaux ou crues). Celle-ci est favorisĂ©e par la prĂ©sence de surfaces impermĂ©ables dans le bassin versant (ruissellement accru) [5, 6]. Inversement, des exfiltrations peuvent se produire lorsque le niveau des eaux souterraines aux abords du cours dâeau est plus Ă©levĂ© que celui des eaux de surface, par ex. en cas de faible dĂ©bit du cours dâeau (dans ces conditions, les eaux souterraines peuvent alimenter le cours dâeau) [6â7]. Le fonctionnement de lâĂ©cosystĂšme du cours dâeau peut ĂȘtre dĂ©fini comme le rĂ©sultat des interactions entre la dynamique des Ă©changes hydrologiques verticaux et les apports de substances chimiques (nutriments et polluants) [5, 8â10].
Les sĂ©diments grossiers de surface et le milieu hyporhĂ©ique, qui sont ici collectivement appelĂ©s «matrice poreuse», sont gĂ©nĂ©ralement des habitats prĂ©dominants dans les cours dâeau et jouent un rĂŽle Ă©cologique important [1, 2, 11â13]. Ces compartiments possĂšdent la capacitĂ© de stocker les polluants et servent de filtres Ă travers lesquels se produisent les Ă©changes hydrologiques verticaux. De tels Ă©changes ont le potentiel de faciliter lâautoĂ©puration du cours dâeau [14]. Cependant, les Ă©changes hydrologiques verticaux ont Ă©galement le potentiel dâaltĂ©rer la qualitĂ© des eaux de surface, de la matrice poreuse et des eaux souterraines [6]. En effet, lâinfiltration dâeaux de surface polluĂ©es peut entraĂźner la contamination de la matrice poreuse et des eaux souterraines, tandis que lâexfiltration dâeaux souterraines polluĂ©es peut conduire Ă une dĂ©gradation de la qualitĂ© de la matrice poreuse et des eaux de surface [15]. Il est donc recommandĂ© que les programmes de surveillance environnementale incluent une Ă©valuation de la qualitĂ© biologique de la matrice poreuse et de la dynamique des Ă©changes hydrologiques verticaux [4, 5, 11, 14].
Les oligochĂštes sont un Ă©lĂ©ment important de la faune interstitielle des matrices poreuses des Ă©cosystĂšmes aquatiques (fig. 1). Ce groupe faunistique comprend des espĂšces prĂ©sentant des degrĂ©s divers de rĂ©sistance aux pollutions chimiques et caractĂ©ristiques des sĂ©diments de surface ou des eaux souterraines [5, 14, 16]. La mĂ©thode des Traits Fonctionnels (TRF), basĂ©e sur lâĂ©tude des communautĂ©s dâoligochĂštes dans les sĂ©diments grossiers de surface et le milieu hyporhĂ©ique, permet dâĂ©valuer simultanĂ©ment les effets des polluants prĂ©sents dans ces compartiments et la dynamique des Ă©changes hydrologiques entre les eaux de surface et les eaux souterraines [5, 14].
La mĂ©thode TRF a Ă©tĂ© appliquĂ©e en Suisse en amont et en aval des effluents de plusieurs stations dâĂ©puration des eaux usĂ©es (STEP) obsolĂštes pour dĂ©terminer si cette mĂ©thode Ă©tait adaptĂ©e pour dĂ©tecter les effets spĂ©cifiques de ces effluents sur les cours dâeau rĂ©cepteurs malgrĂ© un contexte de bassin versant dĂ©jĂ impactĂ© par les activitĂ©s humaines [17, 18]. Les rĂ©sultats des oligochĂštes ont montrĂ© une qualitĂ© biologique et un fonctionnement du cours dâeau plus altĂ©rĂ©s en aval quâen amont de lâeffluent de chaque STEP, Ă la fois dans les sĂ©diments grossiers de surface et le milieu hyporhĂ©ique. De plus, la mĂ©thode nous a permis dâidentifier plusieurs sites oĂč le cours dâeau prĂ©sentait une forte capacitĂ© dâautoĂ©puration (par exfiltration dâeaux souterraines non polluĂ©es) et dâautres sites oĂč les eaux souterraines Ă©taient vulnĂ©rables aux pollutions des eaux de surface. La mĂ©thode TRF a Ă©galement Ă©tĂ© appliquĂ©e suite Ă la rĂ©novation dâune de ces STEP (Ă Oberglatt) pour Ă©valuer si cette mĂ©thode pouvait permettre de suivre les effets dâune rĂ©novation de STEP sur le cours dâeau rĂ©cepteur [18]. Les rĂ©sultats ont montrĂ©, par rapport Ă lâĂ©tat avant rĂ©novation, une rĂ©duction significative du pourcentage de taxons trĂšs rĂ©sistants aux pollutions de type chimique (indicateurs dâun effet «boues polluĂ©es») en aval de lâeffluent, Ă la fois dans les sĂ©diments grossiers de surface et le milieu hyporhĂ©ique.
Parmi les STEP Ă©tudiĂ©es en Suisse, celle situĂ©e Ă Muri a aussi fait lâobjet dâune rĂ©novation et la mĂ©thode TRF a Ă©galement Ă©tĂ© appliquĂ©e suite Ă sa rĂ©novation. Le but du prĂ©sent travail est de prĂ©senter les rĂ©sultats de la mĂ©thode TRF obtenus au niveau de cette STEP avant sa rĂ©novation [18] ainsi que les nouveaux rĂ©sultats obtenus suite Ă sa rĂ©novation.
La STEP de Muri (canton dâArgovie) a Ă©tĂ© sĂ©lectionnĂ©e car identifiĂ©e comme une source importante de pollution pour le cours dâeau rĂ©cepteur. La rĂ©novation de la STEP a consistĂ© en lâajout dâune Ă©tape de traitement au charbon actif en grain (CAG) [19]. Ce procĂ©dĂ© vise principalement Ă rĂ©duire les concentrations de micropolluants, mais a Ă©galement comme effet de rĂ©duire les concentrations de nutriments et de mĂ©taux (Marc Böhler, comm. pers.). Ce nouveau traitement a Ă©tĂ© opĂ©rationnel dĂšs lâautomne 2024.
Deux campagnes dâĂ©chantillonnage ont Ă©tĂ© effectuĂ©es, lâune avant rĂ©novation de la STEP en mai 2021 et lâautre aprĂšs sa rĂ©novation en mai 2025 (tab. 1). Deux rejets diffĂ©rents provenant de la STEP sont Ă distinguer, un dĂ©versoir et lâeffluent. Au total, 6 sites dans la riviĂšre BĂŒnz ont Ă©tĂ© sĂ©lectionnĂ©s pour la campagne de mai 2021: deux sites en amont des deux rejets (AM0a: en amont de la confluence avec la riviĂšre Sörikerbach; AM1: en aval de cette confluence), un site (AM2) entre le dĂ©versoir et lâeffluent de la STEP et trois sites (AV1â3) en aval de lâeffluent de la STEP. Lors de la campagne de 2025, seuls les sites AM0a, AM1, AM2 et AV1 ont Ă©tĂ© Ă©tudiĂ©s. Les sites dâĂ©chantillonnage en aval des rejets ont Ă©tĂ© choisis de maniĂšre Ă ce que les eaux rejetĂ©es soient complĂštement mĂ©langĂ©es Ă lâeau du cours dâeau au niveau de lâensemble de son lit. A la fois les sĂ©diments grossiers de surface et le milieu hyporhĂ©ique ont Ă©tĂ© Ă©tudiĂ©s lors de chaque relevĂ© sauf au niveau du site AM2 en mai 2025. Lors de ce relevĂ©, le milieu hyporhĂ©ique nâa pas pu ĂȘtre Ă©chantillonnĂ© en raison du colmatage des trous de la sonde, problĂšme technique qui se produit toutefois assez rarement.
| Site | Date échantillonnage | Coordonnées géographiques | Compartiment(s) étudié(s) |
| AM0a | 25 mai 2021 | 47.279933° N, 8.341582° E | Milieu hyporhéique et sédiments grossiers de surface |
| AM1 | 25 mai 2021 | 47.280316° N, 8.341538° E | Milieu hyporhéique et sédiments grossiers de surface |
| AM2 | 25 mai 2021 | 47.281290° N, 8.341669° E | Milieu hyporhéique et sédiments grossiers de surface |
| AV1 | 26 mai 2021 | 47.282608° N, 8.342234° E | Milieu hyporhéique et sédiments grossiers de surface |
| AV2 | 26 mai 2021 | 47.291800° N, 8.339151° E | Milieu hyporhéique et sédiments grossiers de surface |
| AV3 | 26 mai 2021 | 47.305217°N, 8.327193° E | Milieu hyporhéique et sédiments grossiers de surface |
| AM0a | 16 mai 2025 | 47.279933° N, 8.341582° E | Milieu hyporhéique et sédiments grossiers de surface |
| AM1 | 16 mai 2025 | 47.280316° N, 8.341538° E | Milieu hyporhéique et sédiments grossiers de surface |
| AM2 | 16 mai 2025 | 47.281290° N, 8.341669° E | Sédiments grossiers de surface |
| AV1 | 16 mai 2025 | 47.282608° N, 8.342234° E | Milieu hyporhéique et sédiments grossiers de surface |
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Notons que le bassin versant de la riviĂšre BĂŒnz en amont des sites dâĂ©chantillonnage et de la riviĂšre Sörikerbach comprend des zones agricoles, industrielles et urbaines, de sorte quâune certaine pollution chimique Ă©tait attendue au niveau des sites en amont du dĂ©versoir et de lâeffluent de la STEP.
Au niveau de chaque site, quatre sous-Ă©chantillons (espacĂ©s de 10 Ă 20âm) de sĂ©diments grossiers de surface et de matĂ©riel hyporhĂ©ique ont Ă©tĂ© prĂ©levĂ©s, puis regroupĂ©s (un rĂ©cipient de 5âl contenant les sĂ©diments grossiers de surface et un autre contenant le matĂ©riel hyporhĂ©ique).
Les sĂ©diments grossiers de surface (5 Ă 10âcm de profondeur) ont Ă©tĂ© prĂ©levĂ©s Ă lâaide dâune pelle. La taille des grains des Ă©chantillons de sĂ©diments grossiers Ă©tait similaire entre les sites (principalement du gravier, avec du sable et des galets).
Les Ă©chantillons de milieu hyporhĂ©ique ont Ă©tĂ© prĂ©levĂ©s Ă lâaide dâune sonde insĂ©rĂ©e dans les sĂ©diments grossiers de surface Ă une profondeur de 20 Ă 30âcm et dâune pompe Bou-Rouch [20] fixĂ©e Ă la sonde (Uwitec, Mondsee, Autriche).
Lâeau surnageante a Ă©tĂ© tamisĂ©e sur le terrain Ă lâaide dâun tamis de vide de maille de 0,2âmm et le matĂ©riel retenu sur le tamis a Ă©tĂ© transfĂ©rĂ© dans le rĂ©cipient.
Pour chaque Ă©chantillon (sĂ©diments grossiers de surface et milieu hyporhĂ©ique), la procĂ©dure suivante a Ă©tĂ© appliquĂ©e pour obtenir une concentration finale de 4% de formaldĂ©hyde dans le rĂ©cipient: aprĂšs avoir enlevĂ© lâeau surnageante, tout dâabord 800âml dâeau de la riviĂšre, puis 200âml de formol Ă pH neutre (contenant 20% de formaldĂ©hyde) ont Ă©tĂ© ajoutĂ©s. Les Ă©chantillons ont ensuite Ă©tĂ© transportĂ©s au laboratoire Ă tempĂ©rature ambiante et conservĂ©s Ă 4â°C.
Au laboratoire, les Ă©chantillons de sĂ©diments grossiers de surface et de milieu hyporhĂ©ique ont Ă©tĂ© tamisĂ©s sur une colonne de deux tamis de vide de maille de 5âmm et 0,2âmm (Fisherbrand, Fisher Scientific, Reinach, Suisse) dans les 1 Ă 7 jours suivant lâĂ©chantillonnage. Le matĂ©riel retenu sur le tamis de vide de maille de 0,2âmm a Ă©tĂ© conservĂ© dans de lâĂ©thanol absolu Ă â20â°C (dans une boĂźte en plastique). Pour lâextraction des oligochĂštes, chaque Ă©chantillon tamisĂ© a Ă©tĂ© transfĂ©rĂ© dans une cuve de sous-Ă©chantillonnage carrĂ©e comportant 25 cases.Le contenu de cases sĂ©lectionnĂ©es au hasard a Ă©tĂ© transfĂ©rĂ© dans une boĂźte de Petri et examinĂ© Ă la loupe binoculaire (Olympus, modĂšle SZ51, BĂąle, Suisse). Des cases successives ont Ă©tĂ© examinĂ©es jusquâĂ lâobtention de 100 oligochĂštes identifiables. Les spĂ©cimens dâoligochĂštes ont Ă©tĂ© montĂ©s entre lame et lamelle dans un milieu dâenrobage semi-permanent composĂ© dâacide lactique, de glycĂ©rol et dâalcool polyvinylique (Mowiol 4-88) [21] et identifiĂ©s Ă lâaide dâun microscope (Olympus, modĂšle BX43, BĂąle, Suisse) au niveau taxonomique le plus bas (espĂšce si possible, sinon genre ou famille).
Le nombre de spĂ©cimens identifiĂ©s par site devrait ĂȘtre de 100. Cependant, les rĂ©sultats de lâanalyse des communautĂ©s peuvent ĂȘtre interprĂ©tĂ©s lorsque le nombre de spĂ©cimens obtenus par site est infĂ©rieur Ă 100, ce qui est frĂ©quent dans les Ă©chantillons de milieu hyporhĂ©ique. Cependant, si le nombre de spĂ©cimens est infĂ©rieur Ă 20, les rĂ©sultats doivent ĂȘtre interprĂ©tĂ©s avec rĂ©serve.
La classification des taxons dâoligochĂštes de la matrice poreuse en 5 catĂ©gories de TRF proposĂ©e par Vivier [14], Lafont et Vivier [4] et Lafont et al. [5] a Ă©tĂ© utilisĂ©e (tab. 2). Lâanalyse des pourcentages de ces 5 TRF obtenus par site permet dâĂ©valuer le degrĂ© de pollution chimique du milieu ainsi que la dynamique des Ă©changes hydrologiques entre les eaux de surface et les eaux souterraines:
| Traits fonctionnels | Exemples de taxons |
| TRF1: Comprend les taxons caractéristiques des eaux souterraines. Inclut des taxons sensibles et résistants aux pollutions chimiques. | Tous les Lumbriculidae excepté Lumbriculus variegatus; Pristina spp., Cernosvitoviella spp., Achaeta spp., Marionina argentea, Haplotaxis cf. gordioides, Chaetogaster parvus |
| TRF2: Comprend des taxons sensibles aux pollutions chimiques | Cernosvitoviella spp., Marionina argentea, Eiseniella tetraedra, Nais alpina, Rhyacodrilus falciformis, Haplotaxis cf. gordioides |
| TRF3: Comprend des taxons résistants aux pollutions chimiques | Nais elinguis, Pristina jenkinae, Dero digitata, Globulidrilus riparius |
| TRF4: Comprend des taxons trÚs résistants aux pollutions chimiques. Indique la présence de boues polluées dans les interstices sédimentaires (effet «boues polluées»). | Tous les Tubificinae avec et sans soies capillaires exceptés Embolocephalus velutinus et Spirosperma ferox; Bothrioneurum sp., Lumbricillus spp. |
| TRFi: Comprend des taxons moyennement résistants aux pollutions chimiques | Chaetogaster diastrophus, C. diaphanus, Nais communis, N. christinae, N. pardalis, Slavina appendiculata |
Â
Un pourcentage significatif de taxons du TRF1 dans la matrice poreuse indique une exfiltration des eaux souterraines. LâintensitĂ© de lâexfiltration peut ĂȘtre Ă©valuĂ©e approximativement comme suit: TRF1â<â15%: faible intensitĂ©; 16â30%: intensitĂ© modĂ©rĂ©e; 31â50%: intensitĂ© Ă©levĂ©e; >â50%: intensitĂ© trĂšs Ă©levĂ©e.
Inversement, la prĂ©dominance de taxons appartenant Ă un TRF autre que TRF1 dans le milieu hyporhĂ©ique indique une infiltration des eaux de surface. Lâinfiltration des eaux de surface est faible si le pourcentage de ces taxons dans le milieu hyporhĂ©ique est <â15%; modĂ©rĂ© (16â30%); Ă©levĂ© (31â50%); trĂšs Ă©levĂ© (>â50%).
Les taxons du TRF1 peuvent appartenir au TRF2 (taxons sensibles aux pollutions) ou au TRF3 (taxons rĂ©sistants aux pollutions) ou Ă aucun autre TRF (aucun statut de rĂ©sistance aux pollutions attribuĂ©). Par exemple, Marionina argentea appartient aux TRF1 et TRF2, Pristina jenkinae aux TRF1 et TRF3 et Stylodrilus heringianus au TRF1 uniquement. Le calcul des pourcentages de taxons rĂ©sistants et sensibles inclus dans le TRF1 permet dâĂ©valuer lâĂ©tat de pollution des eaux souterraines. Par ex., si le TRF1 est trĂšs prĂ©sent dans la matrice poreuse et comprend un pourcentage Ă©levĂ© de P. jenkinae (TRF3), cela indique une probable pollution des eaux souterraines.
Le potentiel Ă©cologique (PE) dĂ©crit lâĂ©tat de fonctionnement de la matrice poreuse (chaque compartiment sĂ©parĂ©ment) et est calculĂ© Ă lâaide de lâĂ©quation suivante [5]:

Le PE correspond au rapport entre la somme des pourcentages de TRF
considĂ©rĂ©s comme reprĂ©sentatifs dâun fonctionnement prĂ©servĂ© et la somme des pourcentages de TRF reprĂ©sentatifs dâun fonctionnement altĂ©rĂ©. Le PE permet de distinguer diffĂ©rents Ă©tats de fonctionnement, de prĂ©servĂ© Ă trĂšs altĂ©rĂ©, comme le montre le tableau 3.
| PE | Etat de fonctionnement |
| â„7 | PrĂ©servĂ© |
| 4 - 6,9 | Peu altéré |
| 2 - 3,9 | Modérément altéré |
| 0,1 - 1,9 | Altéré |
| â€0 | TrĂšs altĂ©rĂ© |
Â
Dans chaque compartiment (sĂ©diments grossiers de surface et milieu hyporhĂ©ique), une premiĂšre augmentation du pourcentage de TRF3 (taxons rĂ©sistants aux pollution) entre les sites AM0a /AM1 et le site AM2 (aval du dĂ©versoir), puis une seconde augmentation du pourcentage de TRF3 entre le site AM2 et les sites AV1-3 (aval de lâeffluent) ont Ă©tĂ© observĂ©es (tab. 4). Aucun Ă©chantillon nâa cependant prĂ©sentĂ© un effet «boues polluĂ©es» significatif (faibles pourcentages de TRF4). Dans les deux compartiments, les pourcentages de TRF2 (taxons sensibles aux pollution) Ă©taient plus faibles aux sites AV1â3 quâaux sites AM0a, AM1 et AM2, Ă lâexception du site AM0a dans le milieu hyporhĂ©ique. Dans les deux compartiments, le degrĂ© dâexfiltration des eaux souterraines, tel quâindiquĂ© par le pourcentage de TRF1, a diminuĂ© de lâamont vers lâaval selon la tendance: AM0a > AM1 > AM2 > AV1â3. Enfin, dans les deux compartiments, les valeurs de PE Ă©taient plus Ă©levĂ©es aux sites AM0a et AM1 quâaux sites en aval du dĂ©versoir et de lâeffluent de la STEP. Une diminution progressive des valeurs de PE depuis les deux sites en amont vers les sites en aval a mĂȘme Ă©tĂ© observĂ©e: AM0a/AM1 (fonctionnement modĂ©rĂ©ment altĂ©rĂ© ou altĂ©rĂ©)â>âAM2 (fonctionnement altĂ©rĂ©)â>âAV1â3 (fonctionnement trĂšs altĂ©rĂ©).
| Â | Â | TRF1 | TRF2 | TRF3 | TRF4 | TRFi | PE |
| Milieu hyporhéique     | AM0a | 46.9 | 9.4 | 6.3 | 9.4 | 31.8 | 1.78 |
| AM1 | 35.8 | 37.7 | 9.4 | 0 | 20.8 | 2.84 | |
| AM2 | 22.9 | 34.3 | 42.9 | 2.9 | 0 | 0.31 | |
| AV1 | 8 | 10 | 62 | 8 | 16 | -1.90 | |
| AV2 | 4.9 | 7.3 | 68.3 | 12.2 | 7.3 | -2.63 | |
| AV3 | 2.4 | 0 | 68.3 | 7.3 | 22 | -4.49 | |
| Sédiments grossiers de surface     | AM0a | 34 | 41.7 | 0 | 5.8 | 24.3 | 3.50 |
| AM1 | 22.5 | 53 | 5.9 | 0 | 24.5 | 3.45 | |
| AM2 | 17.3 | 43.3 | 30.8 | 1.9 | 6.7 | 0.87 | |
| AV1 | 5 | 14.9 | 63.4 | 7.9 | 9.9 | -1.79 | |
| AV2 | 8.9 | 14.9 | 50.5 | 6.9 | 21.8 | -1.26 | |
| AV3 | 9 | 5 | 47 | 13 | 29 | -2.02 |
Â
Les pourcentages de TRF3 dans les deux compartiments Ă©taient toujours plus Ă©levĂ©s au site AV1 quâaux sites AM0a, AM1 et AM2 (tab. 5 et 6). Toutefois, les pourcentages de ce TRF au site AV1 Ă©taient nettement plus faibles aprĂšs la rĂ©novation de la STEP quâavant sa rĂ©novation. Les pourcentages de TRF3 Ă©taient dĂ©jĂ plus Ă©levĂ©s au site AM1 quâau site AM0a dans les deux compartiments. Contrairement Ă lâĂ©tat avant rĂ©novation, les sites AM1 et AM2 prĂ©sentaient un pourcentage de TRF3 similaire mais le pourcentage de TRF2 Ă©tait plus faible au site AM2 quâau site AM1. En comparaison avec le site AM2, le site AV1 prĂ©sentait un pourcentage de TRF3 plus Ă©levĂ© mais aussi un pourcentage de TRF2 plus Ă©levĂ©, comparable Ă celui obtenu au site AM1. On peut donc considĂ©rer que la qualitĂ© biologique baissait entre les sites AM0a et AM1, puis entre les sites AM1 et AM2/AV1. Comme en 2021, aucun Ă©chantillon nâa prĂ©sentĂ© un effet «boues polluĂ©es» significatif (faibles pourcentages de TRF4). Au niveau du site AV1, la majoritĂ© des spĂ©cimens appartenant Ă des espĂšces sensibles appartenaient Ă©galement au TRF1 (72% en surface et 87% dans le milieu hyporhĂ©ique). Les pourcentages de TRF2 au site AV1 Ă©taient nettement plus Ă©levĂ©s dans les deux compartiments aprĂšs la rĂ©novation de la STEP quâavant sa rĂ©novation. Contrairement Ă lâĂ©tat avant rĂ©novation de la STEP, les pourcentages de TRF1 obtenus au site AV1 indiquaient la prĂ©sence dâexfiltrations importantes et donc une autoĂ©puration du cours dâeau. Le site AM2 prĂ©sentait la plus faible valeur de TRF1, indiquant la prĂ©sence de faibles exfiltrations. Au niveau du site AV1, le TRF1 comprenait 61% et 68% de taxons du groupe TRF2, respectivement, dans les sĂ©diments grossiers de surface et dans le milieu hyporhĂ©ique et aucun taxon du groupe TRF3. Le site AM0a prĂ©sentait un fonctionnement faiblement altĂ©rĂ© et les trois autres sites un fonctionnement altĂ©rĂ© ou moyennement altĂ©rĂ©. Les valeurs de PE Ă©taient plus faibles au site AV1 quâau site AM1, mais celles obtenues aux sites AM2 et AV1 (sĂ©diments grossiers de surface) Ă©taient similaires. Le site AV1 prĂ©sentait des valeurs de PE nettement plus Ă©levĂ©es aprĂšs la rĂ©novation de la STEP (fonctionnement altĂ©rĂ©) quâavant sa rĂ©novation (fonctionnement trĂšs altĂ©rĂ©) (fig. 2).
Â
| Â | Â | TRF1 | TRF2 | TRF3 | TRF4 | TRFi | PE |
| Milieu hyporhéique     | AM0a | 56.9 | 62.7 | 5.9 | 0 | 21.6 | 4.13 |
| AM1 | 37.3 | 29.4 | 17.6 | 2.3 | 34.1 | 1.70 | |
| AM2 | ND | ND | ND | ND | ND | ND | |
| AV1 | 43.2 | 34.1 | 40.9 | 4.5 | 6.8 | 0.75 | |
| Sédiments grossiers de surface     | AM0a | 20.4 | 40.8 | 2 | 0 | 50 | 4.37 |
| AM1 | 32.7 | 43.9 | 14.3 | 0 | 27.6 | 2.34 | |
| AM2 | 11.9 | 17.8 | 15.8 | 1 | 57.4 | 0.79 | |
| AV1 | 43.4 | 36.4 | 33.3 | 4 | 9.1 | 1.08 |
Â
| Sédiments grossiers de surface | Milieu hyporhéique | |||||||
| AM0a | AM1 | AM2 | AV1 | AM0a | AM1 | AV1 | ||
| Tubificinae (Naididae) |
Tubificinae sans soies capillaires (TRF4) | Â | Â | Â | 3 | Â | Â | 2 |
| Tubificinae avec soies capillaires (TRF4) | Â | Â | Â | 1 | Â | Â | Â | |
| Psammoryctides barbatus (TRF4) | Â | Â | Â | Â | Â | 1 | Â | |
| Naidinae (Naididae) |
Chaetogaster diaphanus (TRFi) | Â | 1 | Â | 1 | Â | Â | Â |
| Chaetogaster diastrophus (TRFi) | 4 | 1 | 4 | 2 | Â | Â | Â | |
| Chaetogaster langi (TRFi) | Â | 1 | 1 | 1 | Â | Â | Â | |
| Nais alpina (TRF2) | 27 | 23 | 14 | 8 | 8 | 5 | 2 | |
| Nais elinguis (TRF3) | 2 | 14 | 16 | 33 | 3 | 9 | 18 | |
| Nais communis (TRFi) | Â | 2 | 2 | 3 | Â | 2 | Â | |
| Nais bretscheri (TRFi) | 44 | 18 | 49 | 1 | 9 | 12 | 1 | |
| Nais pardalis (TRFi) | Â | 2 | 2 | 1 | 1 | 1 | Â | |
| Enchytraeidae | Marionina argentea (TRF1 et TRF2) | 4 | 2 | 1 | Â | 3 | 3 | 4 |
| Marionina sp. (TRFi) | 1 | Â | Â | Â | Â | 1 | Â | |
| Enchytraeus buchholzi (TRFi) | Â | 1 | Â | Â | Â | Â | 2 | |
| Lumbricillus sp. (TRF4) | Â | Â | 1 | Â | Â | Â | Â | |
| Cernosvitoviella sp. (TRF1 et TRF2) | 9 | 16 | 3 | 26 | 21 | 7 | 9 | |
| Enchytraeidae g. sp. (TRFi) | Â | 1 | Â | Â | 1 | Â | Â | |
| Lumbriculidae | Stylodrilus heringianus (TRF1) | 2 | 2 | Â | 1 | 1 | 1 | Â |
| Lumbriculidae g. sp. (TRF1) | 5 | 12 | 8 | 16 | 4 | 8 | 6 | |
| Lumbricidae | Eiseniella tetraedra (TRF2) | Â | 2 | Â | 2 | Â | Â | Â |
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La mĂ©thode TRF a permis de dĂ©tecter de maniĂšre claire et prĂ©cise les effets des rejets du dĂ©versoir et de lâeffluent de la STEP de Muri (avant rĂ©novation) sur le cours dâeau rĂ©cepteur malgrĂ© le fait que les sites en amont du dĂ©versoir et de lâeffluent de la STEP Ă©taient dĂ©jĂ impactĂ©s par les activitĂ©s humaines. Les effets du dĂ©versoir et de lâeffluent de la STEP ont Ă©tĂ© observĂ©s dans les deux compartiments, avec une augmentation progressive des pourcentages de TRF3, dĂ©jĂ en aval du dĂ©versoir (AM2), puis Ă nouveau en aval de lâeffluent (AV1). De plus, les pourcentages de TRF2 ont diminuĂ© de maniĂšre significative dans les deux compartiments en aval de lâeffluent de la STEP. Ainsi, les effets spĂ©cifiques de lâeffluent ont pu ĂȘtre observĂ©s alors que les communautĂ©s dâoligochĂštes en aval du dĂ©versoir (site AM2) prĂ©sentaient dĂ©jĂ une qualitĂ© biologique altĂ©rĂ©e.Les rĂ©sultats ont Ă©galement indiquĂ© que lâaugmentation du dĂ©bit due Ă la confluence avec la riviĂšre Sörikerbach (AM1), au rejet du dĂ©versoir de la STEP (AM2) et Ă lâeffluent de la STEP (AV1â3) pourrait avoir induit des infiltrations accrues des eaux de surface (diminution des pourcentages de TRF1 du site AM0a aux sites AV1â3). Les pourcentages de TRF1 Ă©taient particuliĂšrement faibles au niveau des sites AV1â3, suggĂ©rant une vulnĂ©rabilitĂ© des eaux souterraines Ă la pollution des eaux de surface. Au niveau des sites AV2 et AV3, les pourcentages de TRF3 sont restĂ©s Ă©levĂ©s, montrant que le cours dâeau nâa pas pu retrouver la qualitĂ© et le fonctionnement quâil avait en amont du dĂ©versoir et de lâeffluent de la STEP, probablement en raison dâune capacitĂ© insuffisante du cours dâeau Ă sâauto-Ă©purer (canal droit, faible exfiltration) et/ou de la prĂ©sence dâautres sources de pollution en aval de la STEP. Le nettoyage de la matrice poreuse par le courant (dĂ©bits Ă©levĂ©s durant les semaines prĂ©cĂ©dant lâĂ©chantillonnage) pourrait par ailleurs expliquer lâabsence dâeffet «boues polluĂ©es» (faibles pourcentages de TRF4) au niveau de tous les sites.
Les rĂ©sultats obtenus suite Ă la rĂ©novation de la STEP Ă©taient conformes Ă ceux attendus puisque par rapport Ă lâĂ©tat avant rĂ©novation, une amĂ©lioration de la qualitĂ© biologique et du fonctionnement du cours dâeau a Ă©tĂ© observĂ©e en aval de lâeffluent (site AV1). Les espĂšces sensibles (TRF2) de la matrice poreuse du site AV1 ont probablement surtout Ă©tĂ© apportĂ©s par exfiltration des eaux souterraines et leur maintien dans ce milieu pourrait ĂȘtre expliquĂ© par une baisse de la charge polluante de lâeffluent. Il est possible que des exfiltrations se produisaient aussi au site AV1 en 2021 (avant rĂ©novation de la STEP) mais que la qualitĂ© du milieu ne permettait pas le maintien des espĂšces apportĂ©es par exfiltration. MĂȘme si au niveau du site AV1, la qualitĂ© biologique de la matrice poreuse sâest globalement amĂ©liorĂ©e suite Ă la rĂ©novation de la STEP, le pourcentage de TRF3 est restĂ© Ă©levĂ© et suggĂšre que lâeffluent constitue toujours une source de pollution pour le milieu rĂ©cepteur. Il est aussi possible que la prĂ©sence encore importante du TRF3 au site AV1 soit expliquĂ©e par un stockage de polluants dans la matrice poreuse et/ou liĂ©e au fait que lâĂ©chantillonnage a eu lieu assez peu de temps (quelques mois) aprĂšs le dĂ©marrage du traitement supplĂ©mentaire (CAG) de la STEP, et que ce pourcentage diminuera petit Ă petit avec le temps. Comme en 2021 (avant rĂ©novation de la STEP), le dĂ©versoir de la STEP induisait en 2025 (aprĂšs rĂ©novation de la STEP) un effet nĂ©gatif sur les communautĂ©s dâoligochĂštes, toutefois ce dernier Ă©tait moins marquĂ© en 2025 quâen 2021. On peut globalement considĂ©rer que la qualitĂ© biologique aux sites AM2 et AV1 Ă©tait similaire (pourcentages de TRF2 et TR3 plus Ă©levĂ©s au site AV1 quâau site AM2), ce qui constitue un changement important par rapport Ă la situation de 2021 et va dans le sens dâun effet positif de la rĂ©novation de la STEP sur le milieu rĂ©cepteur. Des infiltrations dâeaux polluĂ©es pouvaient ĂȘtre suspectĂ©es au site AV1 avant la rĂ©novation de la STEP, avec possible impact nĂ©gatif sur la qualitĂ© des eaux souterraines. Mais aprĂšs rĂ©novation de la STEP, les pourcentages Ă©levĂ©s de taxons sensibles aux pollutions au sein du TRF1 au site AV1 suggĂšrent que la qualitĂ© biologique des eaux souterraines nâest pas ou est faiblement altĂ©rĂ©e. Finalement, la baisse de la qualitĂ© biologique entre les sites AM0a et AM1 aprĂšs rĂ©novation de la STEP pourraient ĂȘtre expliquĂ©e par une pollution apportĂ©e par la riviĂšre Sörikerbach.
Les rĂ©sultats de la mĂ©thode TRF vont donc dans le sens dâun effet positif de la rĂ©novation de la STEP sur le milieu rĂ©cepteur. Il serait nĂ©cessaire de vĂ©rifier sur de nouveaux Ă©chantillons que les communautĂ©s dâoligochĂštes de la matrice poreuse continuent dâindiquer une meilleure qualitĂ© du milieu quâavant la rĂ©novation de la STEP. Les rĂ©sultats attendus du ou des futur(s) Ă©chantillonnage(s) sont un maintien ou une diminution des pourcentages des taxons rĂ©sistants (TRF3/4) et un maintien ou une augmentation des poucentages de lâensemble des taxons sensibles (TRF2) et moyennement rĂ©sistants (TRFi). En cas de qualitĂ© du milieu suffisamment bonne, les pourcentages assez Ă©levĂ©s de taxons appartenant Ă la fois aux TRF1 et TRF2 observĂ©s en mai 2025 pourrait se maintenir dans le temps mĂȘme dans les pĂ©riodes oĂč les exfiltrations sont absentes ou faibles.
Il a Ă©tĂ© dĂ©montrĂ© que les rĂ©sultats des oligochĂštes obtenus sur un mĂȘme site dans les sĂ©diments grossiers de surface et le milieu hyporhĂ©ique Ă©taient gĂ©nĂ©ralement concordants [18]. Les nouveaux rĂ©sultats obtenus aprĂšs rĂ©novation de la STEP montraient des rĂ©sultats dans les sĂ©diments grossiers de surface et le milieu hyporhĂ©ique similaires. En fait, la prise en compte du milieu hyporhĂ©ique est pertinente pour dĂ©tecter un Ă©ventuel stockage de polluants plus important dans ce compartiment quâen surface et pour obtenir des informations sur la dynamique des infiltrations des eaux de surface dans le milieu hyporhĂ©ique et des exfiltrations des eaux souterraines dans le milieu hyporhĂ©ique. Le stockage de polluants dans le milieu hyporhĂ©ique associĂ© Ă une dominance dans ce compartiment de taxons indicateurs dâinfiltrations constitue un signal dâalarme de risque de contamination des ressources en eaux souterraines associĂ©es, notamment celles qui sont utilisĂ©es pour lâalimentation en eaux potables. Un tel risque de contamination des eaux souterraines par lâinfiltration dâeaux de surface polluĂ©es peut par exemple moins ĂȘtre mis en Ă©vidence par lâĂ©tude seule des sĂ©diments grossiers de surface. Toutefois, lâanalyse des communautĂ©s dâoligochĂštes uniquement dans ce compartiment (sĂ©diments grossiers de surface) permet de rĂ©duire substantiellement le cout des analyses par site tout en apportant dans la plupart des cas un diagnostic Ă©cologique suffisant sur la qualitĂ© biologique et le fonctionnement du cours dâeau.
MĂȘme si la mĂ©thode TRF peut encore faire lâobjet dâamĂ©liorations et de dĂ©veloppements, notamment pour vĂ©rifier que le ou les TRF attribuĂ©(s) Ă chaque espĂšce/taxon est/sont correct(s) et pour affiner/complĂ©ter ces attributions, elle doit ĂȘtre considĂ©rĂ©e Ă ce stade comme validĂ©e et prĂȘte pour ĂȘtre appliquĂ©e dans les programmes de biomonitoring. Son application nĂ©cessite une expertise en systĂ©matique des oligochĂštes aquatiques, ce qui pourrait limiter son utilisation dans les suivis de la qualitĂ© des milieux. Dans le but de rendre lâutilisation des oligochĂštes plus aisĂ©e et les diagnostics Ă©cologiques basĂ©s sur cette taxocĂ©nose plus fiables et plus prĂ©cis, nous avons dĂ©veloppĂ© une mĂ©thode dâidentification des oligochĂštes basĂ©e sur les codes-barres dâADN (high-throughput barcoding) [22, 23]. Celle-ci est dĂ©jĂ prĂȘte pour ĂȘtre appliquĂ©e mais des adaptations sont encore nĂ©cessaires pour baisser le cout des analyses. Nous pourrions de plus envisager de proposer une mĂ©thode TRF basĂ©e sur des identifications morphologiques simplifiĂ©es. Elle nĂ©cessiterait lâidentification des spĂ©cimens Ă la famille et Ă la sous-famille, et, pour un nombre limitĂ© dâespĂšces, Ă l'espĂšce. Par exemple, parmi les Tubificinae, toutes les espĂšces appartiennent au TRF4 sauf les espĂšces Embolocephalus velutinus et Spirosperma ferox (TRF1 et TRF2). Donc lâopĂ©rateur devrait pouvoir identifier la sous-famille des Tubificinae ainsi que E. velutinus et S. ferox, espĂšces pour lesquelles une clĂ© dâidentification a par ailleurs Ă©tĂ© spĂ©cialement conçue [24]. Autre exemple, les espĂšces de Naidinae appartiennent toutes au TRFi, sauf Nais elinguis (TRF3), N. barbata (TRF3) et N. alpina (TRF2). LâopĂ©rateur devrait donc pouvoir identifier la sous-famille des Naidinae et les espĂšces N. elinguis, N. barbata et N. alpina (si N. elinguis et N. barbata â TRF3, si N. alpina â TRF2, si autre que N. elinguis, N. barbata et N. alpina â TRFi).
La prĂ©sente Ă©tude a prĂ©sentĂ© un cas oĂč la mĂ©thode des traits fonctionnels (TRF) a permis de dĂ©tecter les effets propres du dĂ©versoir et de lâeffluent dâune STEP obsolĂšte malgrĂ© le fait quâelle se situait dans une zone dĂ©jĂ impactĂ©e par dâautres sources de pollution. ConformĂ©ment aux attentes, il a Ă©tĂ© observĂ© aprĂšs rĂ©novation de cette STEP une amĂ©lioration de la qualitĂ© biologique et du fonctionnement du cours dâeau en aval de lâeffluent. Il serait important de confirmer sur de nouvelles donnĂ©es de la mĂ©thode TRF lâimpact positif de la rĂ©novation de la STEP sur le cours dâeau rĂ©cepteur. Comme perspectives de recherche, nous avons lâintention de continuer Ă appliquer la mĂ©thode TRF au niveau de sites prĂ©sentant des niveaux de pollution chimique variĂ©s et diffĂ©rentes dynamiques dâĂ©changes hydrologiques verticaux (en amont et en aval des sources ponctuelles de pollution, avant et aprĂšs la mise en Ćuvre des mesures de restauration). Il est aussi prĂ©vu de coupler lâapplication de la mĂ©thode TRF avec une analyse approfondie des conditions physicochimiques du milieu (Ă©chantillonnage dâeau en continu, utilisation de capteurs passifs) dâune part et avec des mesures physiques des Ă©changes hydrologiques verticaux dâautre part. De plus, des mĂ©thodes TRF seront dĂ©veloppĂ©es, comme mentionnĂ© prĂ©cĂ©demment, de maniĂšre Ă les rendre accessibles aux non-experts en systĂ©matique des oligochĂštes aquatiques.
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[1] Brunke, M.; Gonser, T. (1997): The ecological significance of exchange processes between rivers and groundwater. Freshwater Biology 37: 1â33
[2] Boulton, A.J. (2007): Hyporheic rehabilitation in rivers: Restoring vertical connectivity. Freshwater Biology 52: 632â650
[3] Breil, P.; Grimm, N.; Vervier, P. (2007): Surface waterâground water exchange processes and fluvial ecosystem function: An analysis of temporal and spatial scale dependency. In Hydroecology and Ecohydrology: Past, Present and Future; Wood, P.J., Hannah, D.M., Sadler, P.J., Eds.; John Wiley and Sons Ltd.: New York, NY, USA: 93â111.
[4] Lafont, M.; Vivier, A. (2006): Oligochaete assemblages in the hyporheic zone and coarse surface sediments: Their importance for understanding of ecological functioning of water courses. Hydrobiologia 564: 171â181
[5] Lafont, M. et al. (2010): Refinement of biomonitoring of urban water courses by combining descriptive and ecohydrological approaches. Ecohydrology & Hydrobiology 10: 3â11
[6] Paran, F. et al. (2015): CaractĂ©risation des Echanges Nappes/RiviĂšres en Milieu Alluvionnaire-Guide MĂ©thodologique; Zone Atelier Bassin du RhĂŽne (ZABR) et Agence de lâeau RhĂŽne MĂ©diterranĂ©e Corse: Lyon, France: 180 p.
[7] KlĂžve, B. et al. (2011): Groundwater dependent ecosystems. Part I: Hydroecological status and trends. Environmental Science & Policy 14: 770-781
[8] Lafont, M. (2001): A conceptual approach to the biomonitoring of freshwater: The Ecological Ambience System. Journal of Limnology 60: 17-24
[9] Schmitt, L. et al. (2011): Use hydro-geomorphological typologies in functional ecology: Preliminary results results in contrasted hydrosystems. Physics and Chemistry of the Earth 36: 539-548
[10] Schmitt, L. et al. (2016): Lâhydromorphologie, une dimension-clĂ© pour lâĂ©tude interdisciplinaire des petits hydrosystĂšmes pĂ©riurbains (bassin de lâYzeron, France). Bulletin de la SociĂ©tĂ© GĂ©ographique de LiĂšge 67: 161â179
[11] Hynes, H.B.N. (1983): Groundwater and stream ecology. Hydrobiologia 100: 93â99
[12] Malard, F. et al. (2002): A landscape perspective of surface-subsurface hydrological exchanges in river corridors. Freshwater Biology 47: 621â640
[13] Boulton, A.J. (2000): River ecosystem health down under: Assessing ecological conditions in riverine groundwater zones in Australia. Ecosystem Health 6: 108â118
[14] Vivier, A. (2006): Effets Ecologiques de Rejets Urbains de Temps de Pluie sur Deux Cours dâeau PĂ©riurbains de lâouest Lyonnais et un Ruisseau PhrĂ©atique en Plaine dâAlsace. Ph.D. Thesis, L.P. University, Strasbourg: 208 p.
[15] Lafont, M. et al. (2006): Surface and hyporheic Oligochaete assemblages in a French suburban stream. Hydrobiologia 564: 183â193
[16] CreuzeÌ des ChĂątelliers, M. et al. (2021): Are hyporheic oligochaetes efficient indicators of hydrological exchanges in river bed sediment? A test in a semi-natural and a regulated river. River Research Application 37: 399â407
[17] Vivien, R. et al. (2019): Assessment of the effects of wastewater treatment plant effluents on receiving streams using oligochaete communities of the porous matrix. Knowledge and Management of Aquatic Ecosystems 420: 18
[18] Vivien, R.; Ferrari, B.J.D. (2025): New data on the use of oligochaete communities for assessing the impacts of wastewater treatment plant effluents on receiving streams. Water 17: 724
[19] Kessler, M. et al. (2022): Neue Reinigungsstufe fĂŒr die ARA Muri. Aqua & Gas 102: 74â79
[20] Bou, C.; Rouch, R. (1967): Un nouveau champ de recherches sur la faune aquatique souterraine. Comptes Rendus de lâAcadĂ©mie des Sciences 265: 369â370
[21] Reymond, O. (1994): PrĂ©parations microscopiques permanentes dâoligocheÌtes: Une meÌthode simple. Bulletin de la SociĂ©tĂ© Vaudoise des Sciences Naturelles 83: 1â3
[22] Vivien, R. et al. (2020): High-throughput DNA barcoding of oligo-chaetes for abundance-based indices to assess the biological quality of sediments in streams and lakes. Scientific Reports 10: 2041
[23] Vivien, R. et al. (2003) OligoGen: DĂ©veloppement de mĂ©thodes oligochĂštes gĂ©nĂ©tiques pour Ă©valuer la qualitĂ© biologique des sĂ©diments de cours dâeau, Centre suisse dâĂ©cotoxicologie appliquĂ©e Eawag-EPFL, Lausanne, Suisse
[24] Vivien, R. et al. (2020) The foreign oligochaete species Quistadrilus multisetosus (Smith, 1900) in Lake Geneva: morphological and molecular characterization and environmental influences on its distribution. Biology 9: 436
Nous tenons Ă remercier Christian Stamm, Louis Carles, Simon Wullschleger, Baptiste Clerc, Denise Freudemann, Adriano Joss et RenĂ© Schönenberger pour lâorganisation du projet EcoImpact 2 dont le prĂ©sent travail fait partie. Nous remercions Ă©galement Michel Lafont pour sa relecture du manuscrit et ses suggestions.
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